ABSTRACT The response of citrus crops to environmental supplies largely determines the speed and intensity of ecophysiological processes, which affect crop development and production. The main objective was to analyze the effects of climatic conditions on productivity in ‘Valencia’ orange agroecosystems (Citrussinensis L. Osbeck) in the Department of Meta, Colombia. The climatological variables precipitation (PPT), maximum and minimum temperatures (Tmax and Tmin), wind speed, relative humidity and solar brightness were analyzed from 2013 to 2015. The FAO CropWat model provided the crop reference evapotranspiration (ETo) for the agroclimatic indices. STATGRAPHICS Centurion XVI v. 16.2.04 was used to generate an empirical model that related productivity to agroclimatic indices for the vegetative and reproductive phenological phases. The proposed empirical model explained 49% (P=0.0233) of the oscillation of productivity in the studied agroecosystems. The model, based on agroclimatic indices associated with PPT, ETo, Tmax and Tmin, found that the relationship between productivity and agroclimatic indices was non-linear. The productivity variation was mainly influenced by PPT, the occurrence and magnitude of which determined the volume of production and quality of the fruit. On the other hand, while the increased air temperature and water deficits in the pre-flowering and flowering phases positively favored crop production, these factors produced a negative effect in the fruit setting phase.

RESUMEN La respuesta del cultivo de cítricos a la oferta ambiental determina en gran medida, la velocidad e intensidad de los procesos ecofisiológicos de la planta, que inciden en el desarrollo y producción del cultivo. Como objetivo principal se propuso analizar los efectos de las condiciones climáticas en la productividad de los agroecosistemas citrícolas de naranja ‘Valencia’ (Citrus sinensis(L.) Osbeck) previamente tipificados en el departamento del Meta-Colombia. En una ventana de observación (años 2013-2015) se analizaron las variables climatológicas precipitación (PPT), temperatura máxima (Tmáx) y mínima (Tmín), velocidad del viento, humedad relativa y brillo solar. Utilizando el modelo CropWat de FAO, se obtuvo la evapotranspiración de referencia del cultivo (ETo), aplicando índices agroclimáticos. Utilizando el software estadístico STATGRAPHICS Centurión XVI v 16.2.04, se propuso un modelo empírico que relaciona la productividad en función de índices agroclimáticos, para las fases fenológicas vegetativa y reproductiva. Se constató que el modelo empírico propuesto explica el 49% (P=0,0233) de la oscilación de la productividad en los agroecosistemas analizados en la zona de estudio en función de los índices agroclimáticos asociados con la PPT, ETo, Tmáx y Tmín, encontrando que dicha relación es de carácter no lineal. Se estableció que la variación de la productividad está principalmente influenciada por la PPT, cuya ocurrencia y magnitud determina el volúmen de la producción y calidad del fruto, en un segundo plano se encontró que los incrementos en la temperatura del aire y la ocurrencia de déficit hídricos en fase de pre-floración y floración favorecen positivamente la producción del cultivo, pero incrementos de la temperatura en la fase de cuajamiento afectan negativamente la producción.

Resumo A produtividade da cultura do maracujá depende do comportamento das variáveis climáticas, e a modelagem da relação de dependência destas variáveis com a produtividade da cultura oferece informações que visam a facilitar a tomada de decisão do agronegócio. Como objetivo principal, a produtividade da cultura do maracujá foi estimada por meio de modelos matemáticos. Uma análise estatística multivariada e univariada das variáveis meteorológicas foi realizada durante o período de observação entre 2007 e 2014 das estações climatológicas selecionadas, identificadas e localizadas no trópico médio colombiano (Região administrativa de Huila). Foram analisadas as relações de produtividade com as seguintes variáveis agroclimáticas: temperatura, brilho solar, umidade relativa, precipitação e ENOS em resolução mensal com modelos empíricos e mecanísticos, recomendados na literatura científica. Os resultados mostraram que o modelo de regressão múltipla requer os maiores picos de rendimento; o ajuste do modelo é baixo, enquanto modelos univariados, como o modelo ARIMA, apresentaram melhor ajuste nas séries temporais analisadas. O modelo de rendimento de água de Stewart tem melhor desempenho para estimar rendimento em função da evapotranspiração nas diferentes fases fenológicas.

Abstract Passion fruit crop yield depends on the behavior of climatic variables, and modeling the dependence relationship of these variables regarding crop yield offers information aimed at facilitating agribusiness decision making. As main aim, passion fruit crop yield was estimated using mathematical models. A multivariate and univariate statistical analysis of meteorological variables was carried out during the observation period between 2007 and 2014 of selected weather stations, identified and located in the Colombian middle tropics (County of Huila). The relationship between yield with the following agroclimatic variables were analyzed: temperature, sunlight, relative humidity, rainfall and ENSO at monthly resolution with empirical and mechanistic models, recommended in scientific literature. Results showed that the multiple regression model requires the highest yield peaks; the adjustment of the multiple regression model is low, while univariate models such as the ARIMA model showed better adjustment in the time series analyzed. The Stewart’s water-yield model has better performance to estimate yield as a function of evapotranspiration in the different phenological phases.